AI가 없던 언어를 만들었다… 진짜 문제는 ‘비밀 언어’가 아니라 ‘통제 가능한 소통’인가?

AI가 새로운 언어를 만든다는 소식은 대중에게 본능적인 불안을 일으킨다. “AI끼리 인간이 모르는 말로 대화하는 것 아니냐”는 상상 때문이다.

하지만 이 이슈를 단순히 “AI가 비밀언어를 만들었다”는 식으로 받아들이는 것은 정확하지 않다. 연구의 핵심은 AI가 인간을 속이기 위한 암호를 만든 것이 아니라, 언어를 구성하는 규칙을 단계별로 설계할 수 있게 됐다는 점이다.

콘랭크래프터 연구는 대형언어모델을 활용해 인공언어를 만드는 과정을 음운, 형태, 문법, 어휘 생성, 번역 단계로 나눈다. 각 단계에서는 무작위성을 넣어 다양한 언어 구조를 만들고, 자기수정 과정을 통해 언어 설명의 일관성을 높이도록 설계됐다.

이 기술은 영화, 게임, 가상세계, 교육 콘텐츠에서는 창작 도구가 될 수 있다. 실제로 인공언어는 과거에도 에스페란토, 톨킨의 엘프어, 영화 속 외계 종족 언어처럼 예술과 철학, 국제 소통의 실험장으로 활용돼 왔다. 이번 연구는 그 작업을 AI가 더 빠르고 다양하게 확장할 수 있음을 보여준다.

그러나 경계해야 할 지점도 분명하다. 앞으로 여러 AI가 함께 일하는 ‘AI 에이전트’ 시대가 본격화되면, AI들이 업무 효율을 위해 인간에게 낯선 축약 표현이나 내부 규칙을 사용할 가능성이 있다. 그것이 반드시 악의적인 비밀언어라는 뜻은 아니지만, 사람이 이해하지 못하는 방식으로 AI가 판단하고 협업한다면 책임 소재와 감사가 어려워진다.

문제의 본질은 AI의 창의성이 아니다. 문제는 AI가 만든 규칙을 인간이 이해할 수 있느냐다. 기업이 AI를 고객 상담, 계약 검토, 코드 작성, 금융 심사, 인사 평가 등에 활용할수록 AI의 내부 판단과 AI 간 소통은 기록되고 설명 가능해야 한다. “AI가 알아서 처리했다”는 말은 더 이상 충분한 답이 될 수 없다.

이번 연구가 던지는 메시지는 AI가 인간 언어를 흉내 내는 단계를 넘어, 언어의 규칙 자체를 조립하는 단계로 들어섰다는 점이다.

다만 이것을 공포 기사로만 소비해서는 안 된다. 중요한 것은 AI가 새 언어를 만들 수 있느냐가 아니라, AI가 만든 표현·규칙·판단 과정을 사람이 검토할 수 있는가다.

앞으로 AI 서비스의 신뢰성은 답변의 정확도만으로 평가되지 않는다. AI가 어떤 근거로 말했는지, 어떤 규칙으로 다른 AI와 협업했는지, 그 과정을 사람이 추적할 수 있는지가 핵심 기준이 될 것이다.

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※ 본 기사는 AI의 도움을 받아 작성되었습니다.